Imagine que uma empresa precise contratar um novo fornecedor de software.
O gestor responsável pela decisão poderia começar pesquisando no Google, conversando com colegas ou solicitando indicações.
Mas também pode abrir o ChatGPT e perguntar:
“Quais tipos de software são mais indicados para uma indústria que precisa integrar estoque, produção e vendas?”
Depois de receber uma explicação, ele continua:
“Quais critérios devo avaliar antes de escolher um fornecedor?”
E, em seguida:
“Quais empresas oferecem soluções desse tipo no Brasil?”
Em poucos minutos, a conversa passou de uma dúvida operacional para a avaliação de possíveis fornecedores.
Isso não significa que o gestor contratará uma empresa indicada pela inteligência artificial. Ele ainda pode visitar sites, solicitar demonstrações, consultar referências e comparar propostas.
Mas existe uma mudança importante: A IA pode participar da formação das opções que o comprador decide investigar.
Para uma empresa, isso levanta uma nova questão.
Se potenciais clientes utilizam ferramentas de inteligência artificial para compreender problemas, comparar soluções e conhecer fornecedores, como as informações sobre seu negócio podem participar dessa descoberta?
A resposta não é simplesmente “aparecer no ChatGPT”.
Quando uma ferramenta de IA participa da pesquisa, as informações públicas sobre uma empresa podem influenciar a compreensão de suas soluções antes mesmo de o comprador visitar seu site ou entrar em contato.
Entender essa mudança ajuda o empresário a avaliar se esse comportamento merece atenção em seu mercado.
Como uma pessoa pode usar inteligência artificial para pesquisar empresas?
Uma pesquisa em uma ferramenta de IA nem sempre começa com a intenção de encontrar fornecedores.
Alguém que pretende montar uma academia de condomínio, por exemplo, pode perguntar quais equipamentos são necessários, quais características deve comparar e que cuidados considerar antes da compra.
Mesmo sem mencionar empresas, essa conversa pode ajudar a pessoa a definir critérios que utilizará posteriormente para avaliar fornecedores.
Esse é um aspecto importante da descoberta por IA.
A ferramenta pode participar de diferentes momentos da pesquisa:
- Explicando conceitos e alternativas.
- Organizando critérios de comparação.
- Apontando dúvidas que merecem investigação.
- Reunindo informações sobre produtos e serviços.
- Apresentando referências ou empresas relacionadas à solicitação, quando possui recursos e informações para isso.
Essas funções não são equivalentes.
Uma IA pode influenciar o que o consumidor considera importante antes mesmo de apresentar o nome de uma empresa.
Para o negócio, isso significa que a descoberta não depende apenas de uma eventual menção à marca.
As informações que ajudam o comprador a compreender uma categoria de produto, reconhecer necessidades e comparar alternativas também podem participar desse processo.
O que muda quando o consumidor recebe uma resposta em vez de uma lista de resultados?
Em uma pesquisa tradicional, o consumidor frequentemente recebe uma página com diferentes resultados e decide quais deseja abrir.
Em uma experiência conversacional, a ferramenta pode apresentar uma resposta organizada a partir da pergunta realizada.
Essa resposta pode explicar alternativas, resumir informações e, dependendo do sistema, oferecer links para fontes consultadas.
A diferença não está apenas na aparência da tela.
Está na forma como a informação chega ao consumidor.
Considere a pergunta: “Qual é a melhor modalidade de transporte internacional para uma carga urgente?”
Em uma busca convencional, a pessoa pode encontrar artigos, páginas de empresas de logística e materiais especializados.
Em uma ferramenta de IA, pode receber uma explicação que compara transporte aéreo e marítimo, apresenta condições relevantes e sugere aspectos que precisam ser avaliados.
Se a conversa continuar, o usuário poderá pedir referências de empresas que atendam à necessidade identificada.
Nesse cenário, a ferramenta não funciona apenas como um caminho até uma página.
Ela também pode participar da interpretação das informações que o consumidor utilizará para tomar sua decisão.
Para as empresas, existe uma consequência prática: parte da compreensão e da comparação inicial pode acontecer sem que o comprador visite imediatamente o site de cada fornecedor.
Isso não torna os sites menos importantes.
Significa que suas informações também podem ser utilizadas em experiências nas quais uma ferramenta intermediária ajuda o consumidor a compreender soluções e alternativas.
As duas formas de pesquisa coexistem. Uma pessoa pode começar uma conversa com IA, consultar páginas no Google, verificar informações diretamente com fornecedores e retornar à ferramenta para organizar suas dúvidas.
De onde vêm as informações que as ferramentas de IA utilizam?
Para compreender como uma empresa pode participar dessas respostas, é importante saber que ferramentas de inteligência artificial não funcionam todas da mesma maneira.
Sistemas como ChatGPT, Gemini e Perplexity podem utilizar diferentes recursos e fontes, conforme a ferramenta e a experiência de pesquisa.
De maneira simplificada, existem duas formas relevantes de utilização de informações.
Informações aprendidas durante o treinamento
Modelos de inteligência artificial passam por processos de treinamento que permitem reconhecer padrões e produzir respostas.
Esse conhecimento pode contribuir para explicações sobre mercados, produtos, serviços e empresas.
Entretanto, o treinamento não funciona como um cadastro completo e permanentemente atualizado de todos os negócios existentes.
Informações obtidas por pesquisa e consulta à web
Algumas ferramentas possuem recursos para pesquisar informações disponíveis na internet durante uma conversa.
Nesses casos, podem consultar fontes, utilizar informações recuperadas e apresentar referências para aprofundamento, dependendo do sistema.
Uma pergunta sobre fornecedores, por exemplo, pode levar a ferramenta a utilizar informações públicas sobre empresas, produtos e serviços.
Mas a disponibilidade dessas informações não significa que elas serão necessariamente utilizadas em determinada resposta.
O ponto empresarial é que informações sobre o negócio podem participar da pesquisa tanto quando o consumidor acessa diretamente uma página quanto quando uma ferramenta utiliza fontes para organizar uma resposta.
Isso amplia os contextos em que a clareza e a qualidade das informações públicas podem fazer diferença.
O que sua empresa consegue influenciar nesse processo?
Uma empresa não controla as respostas produzidas pelo ChatGPT, pelo Gemini, pelo Perplexity ou por outras ferramentas.
Mas controla parte importante das informações que disponibiliza publicamente sobre suas soluções.
Considere duas empresas que oferecem serviços para indústrias.
A primeira possui um site com descrições genéricas: “Oferecemos soluções inovadoras e personalizadas para nossos clientes.”
A segunda explica quais serviços presta, quais setores atende, quais problemas resolve e em quais situações suas soluções são indicadas.
Também apresenta informações verificáveis sobre sua atuação e experiência.
Para alguém que está pesquisando fornecedores, a segunda empresa oferece mais elementos para compreender e avaliar sua proposta.
Essas informações também podem ser úteis em sistemas capazes de acessar e utilizar fontes públicas.
O ponto não é afirmar que a segunda empresa será necessariamente mencionada por uma IA.
É reconhecer que uma presença digital específica e compreensível oferece informações mais úteis para interpretar o que a empresa realmente faz.
Que informações merecem atenção?
Para um empresário, cinco aspectos ajudam a compreender o que significa apresentar seu negócio com clareza.
O que a empresa oferece
Produtos, serviços e soluções precisam estar descritos de maneira que alguém de fora consiga compreendê-los.
Expressões como “soluções completas” ou “atendimento diferenciado” podem fazer parte da comunicação, mas não substituem informações concretas sobre a oferta.
Quais necessidades suas soluções atendem
Uma pessoa pode conhecer o problema que deseja resolver sem saber o nome do produto ou serviço adequado.
Explicar as aplicações de uma solução ajuda a conectar a oferta às necessidades do comprador.
Quais públicos e mercados a empresa atende
Uma indústria que atende fabricantes de alimentos possui características diferentes de uma empresa voltada exclusivamente ao consumidor final.
Informações sobre segmentos, perfis de clientes e áreas de atuação ajudam a contextualizar a oferta.
Quais características e limitações são relevantes
Nem toda solução atende a qualquer situação.
Condições de aplicação, restrições, diferenças entre serviços e características técnicas relevantes ajudam o comprador a compreender se determinada opção faz sentido para sua necessidade.
Quais evidências sustentam as afirmações da empresa
Experiência demonstrável, informações verificáveis, projetos realizados, certificações pertinentes e outras evidências podem ajudar a sustentar a credibilidade do negócio.
Esses elementos não precisam aparecer todos em uma única página.
O importante é que as informações essenciais estejam disponíveis, sejam coerentes e representem corretamente aquilo que a empresa oferece.
Isso não constitui uma fórmula para aparecer em respostas de IA.
Constitui uma base mais útil para pessoas que pesquisam, comparam e procuram compreender fornecedores, independentemente de utilizarem ou não ferramentas de inteligência artificial.
Qual é a relação entre SEO, AEO e GEO?
Com a expansão das experiências de pesquisa por inteligência artificial, diferentes siglas passaram a aparecer nas discussões sobre visibilidade digital.
Três delas são SEO, AEO e GEO.
Esses conceitos possuem enfoques diferentes, mas suas práticas podem se sobrepor.
Informações acessíveis, relevantes, claras e confiáveis continuam importantes para a descoberta digital.
O Google Search Central orienta que os fundamentos de SEO permanecem relevantes para os recursos de IA da Pesquisa Google.
Isso não significa que todas as ferramentas utilizem os mesmos critérios.
Também não significa que SEO, AEO ou GEO garantam menções em respostas de inteligência artificial.
Para o empresário, a prioridade é compreender como suas informações podem atender a diferentes formas de pesquisa, e não simplesmente adotar uma nova sigla.
Leitura relacionada → Por que sua empresa não aparece no Google quando alguém procura o que você vende?
Sua empresa precisa se preocupar em aparecer nas respostas de IA agora?
A resposta depende do mercado, dos clientes e do papel que essas ferramentas desempenham na jornada de compra.
Não existe motivo para presumir que todos os setores utilizem inteligência artificial da mesma maneira.
Considere três situações.
Uma empresa de software B2B
Potenciais clientes podem utilizar ferramentas de IA para compreender funcionalidades, comparar categorias de soluções e organizar critérios de contratação.
Nesse caso, vale investigar se a pesquisa conversacional já participa das etapas iniciais da decisão.
Uma indústria que vende componentes técnicos
Seus compradores podem depender principalmente de especificações, homologações, relacionamentos comerciais e processos formais de aquisição.
A IA pode ajudar na pesquisa de informações técnicas, mas isso não significa que seja um canal relevante para selecionar fornecedores.
Um negócio local
Seus clientes podem utilizar principalmente mapas, indicações e pesquisas tradicionais para encontrar opções próximas.
Ferramentas de IA também podem participar dessas buscas, mas sua importância precisa ser observada conforme o comportamento do público.
Esses exemplos ilustram possibilidades, não regras para cada segmento.
Três perguntas ajudam a avaliar a relevância para o negócio
1. Nossos clientes utilizam IA para pesquisar problemas, produtos ou serviços relacionados ao que vendemos?
A ferramenta pode participar da pesquisa mesmo quando o comprador ainda não está procurando fornecedores.
2. A escolha de fornecedores depende de informações públicas e comparações digitais?
Vale compreender quanto da avaliação acontece por meio de conteúdos disponíveis na internet e quanto depende de outros processos comerciais.
3. Nossas informações permitem compreender e avaliar adequadamente nossas soluções?
Se a empresa apresenta informações vagas ou incompletas, existe uma questão de clareza que merece atenção independentemente da plataforma utilizada.
Essas perguntas ajudam a orientar a análise, mas não substituem evidências sobre o comportamento real dos clientes.
Quais limitações precisam entrar nessa decisão?
Mesmo quando a IA participa da jornada de compra, alguns limites devem ser considerados:
- Menções não são garantidas. A presença de informações públicas não determina quais empresas serão apresentadas.
- Respostas podem variar. Ferramentas, perguntas e contextos diferentes podem produzir resultados diferentes.
- Informações podem estar incorretas ou desatualizadas. Dados importantes precisam ser verificados nas fontes.
- Uma menção não equivale a uma oportunidade comercial. Ser citado não significa que o usuário visitará o site, entrará em contato ou comprará.
Essas limitações não impedem uma empresa de acompanhar a descoberta por IA. Elas ajudam a estabelecer expectativas proporcionais ao que a tecnologia realmente permite.
O que muda para sua empresa quando a IA participa da descoberta?
Quando um potencial cliente utiliza inteligência artificial para pesquisar soluções, parte da compreensão do problema e da comparação de alternativas pode acontecer antes do contato direto com fornecedores.
Isso amplia a importância das informações que representam uma empresa publicamente.
Não porque exista uma técnica capaz de garantir recomendações, mas porque essas informações podem participar de diferentes experiências de pesquisa.
Para alguns negócios, esse comportamento já pode merecer investigação específica.
Para outros, acompanhar sua evolução pode ser mais adequado do que direcionar investimentos imediatamente para um novo canal.
A decisão depende de compreender como os clientes pesquisam, quais informações influenciam suas escolhas e onde a empresa possui oportunidades reais de ser descoberta.
O objetivo não é fazer sua empresa aparecer em toda resposta de IA. É compreender se essas ferramentas participam das decisões dos seus clientes e garantir que as informações disponíveis representem adequadamente aquilo que seu negócio oferece.
